DeepSeek本地部署详细指南
随着人工智能技术的飞速发展，本地部署大模型的需求也日益增加。DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型，同时保护数据隐私。以下是详细的DeepSeek本地部署流程。
一、环境准备
（一）硬件需求
最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+ 16GB内存 + 30GB存储。
推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090或更高）+ 32GB内存 + 50GB存储。
（二）软件依赖
操作系统：Windows、macOS或Linux。
Docker：如果使用Open Web UI，需要安装Docker。
二、安装Ollama
Ollama是一个开源工具，用于在本地轻松运行和部署大型语言模型。以下是安装Ollama的步骤：
访问Ollama官网：前往Ollama官网，点击“Download”按钮。
下载安装包：根据你的操作系统选择对应的安装包。下载完成后，直接双击安装文件并按照提示完成安装。
验证安装：安装完成后，在终端输入以下命令，检查Ollama版本：
ollama –version
如果输出版本号（例如ollama version is 0.5.7），则说明安装成功。
三、下载并部署DeepSeek模型
Ollama支持多种DeepSeek模型版本，用户可以根据硬件配置选择合适的模型。以下是部署步骤：
选择模型版本：
入门级：1.5B版本，适合初步测试。
中端：7B或8B版本，适合大多数消费级GPU。
高性能：14B、32B或70B版本，适合高端GPU。
下载模型：
打开终端，输入以下命令下载并运行DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为：
ollama run deepseek-r1:7b
如果需要下载其他版本，可以参考以下命令：
ollama run deepseek-r1:8b # 8B版本
ollama run deepseek-r1:14b # 14B版本
ollama run deepseek-r1:32b # 32B版本
启动Ollama服务：
在终端运行以下命令启动Ollama服务：
ollama serve
服务启动后，可以通过访问 http://localhost:11434 来与模型进行交互。
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